What drives the decision to optimise biological treatment in children and youngsters with juvenile idiopathic arthritis? A discrete-choice experiment / Modelo de elección discreta para entender la decisión de optimizar los biológicos en la artritis idiopática juvenil

Objective: To analyse factors involved in the decision to optimise biologics in juvenile idiopathic arthritis. Methods: A “discrete-choice” methodology was used. In a nominal group meeting, factors which may influence physicians’ decisions to optimise biological dose were identified, together with decision nodes. 1000Minds® was used to create multiple fictitious clinical scenarios based on the factors identified, and to deploy surveys that were sent to a panel of experts. These experts decided for each item which of two clinical scenarios prompted them to optimise the dose of biologic. A conjoint analysis was carried out, and the partial-value functions and the weights of relative importance calculated. Results: In the nominal group, three decision nodes were identified: (1) time to decide; (2) to maintain/reduce or prolong interval; (3) what drug to reduce. The factors elicited were different for each node and included patient and drug attributes. The presence of macrophage activation syndrome (MAS), systemic involvement, or subclinical inflammation made the decision easier (highest weights). The presence of joints of difficult control and year of debut influenced the decision in some but not all, and in different directions. Immunogenicity, adherence, and concomitant treatments were also aspects taken into account. Conclusions: The decision to optimise the dose of biological therapy in children and youngster can be divided into several nodes, and the factors, both patient and therapy-related, leading to the decision can be detailed. These decisions taken by experts may be transported to practice, study designs, and guidelines.(AU)

Objetivo: Analizar los factores que intervienen en la decisión de optimizar el biológico en la artritis idiopática juvenil. Métodos: Se utilizó la metodología de «elección discreta». Mediante grupo nominal se identificaron factores potencialmente influyentes en la decisión de optimizar la dosis de biológico y los nodos de decisión. Con 1000Minds® se crearon escenarios clínicos ficticios basados en los factores identificados que se mostraron en encuestas a un panel de expertos. Cada ítem de las encuestas mostraba 2 escenarios clínicos y los expertos elegían el que les llevaría a optimizar el biológico. Se realizó un análisis conjunto, calculándose las funciones de valor parcial y los pesos de importancia relativa. Resultados: Se identificaron 3 nodos de decisión: 1) dilatar decisión o no; 2) mantener/reducir o prolongar el intervalo; y 3) qué fármaco reducir. Los factores identificados varían por nodo e incluyen atributos del paciente y del fármaco. La presencia del síndrome de activación macrofágica, la afectación sistémica o la inflamación subclínica facilitaron la decisión (pesos más altos). La presencia de articulaciones de difícil control y el año de inicio influyeron en la decisión en algunos casos, pero no en todos, y en diferentes direcciones. La inmunogenicidad, la adherencia y los tratamientos concomitantes también fueron aspectos decisivos. Conclusiones: La decisión de optimizar la dosis de biológico en artritis idiopática juvenil se divide en varios nodos y se pueden detallar factores, tanto del paciente como del tratamiento, que determinan la decisión. Estas decisiones de experto pueden transportarse a la práctica, la investigación y las recomendaciones.(AU)

Deficiencia de IgA y comorbilidades autoinmunes en la artritis idiopática juvenil / IgA deficiency and autoimmune comorbidities in juvenile idiopathic arthritis

Objetivos: 1) Describir la prevalencia de deficiencia de IgA (DIgA), uveítis, enfermedad celiaca (EC) y alteraciones tiroideas en una cohorte multicéntrica de pacientes diagnosticados de artritis idiopática juvenil (AIJ), y 2) evaluar si los pacientes con AIJ y DIgA presentan otras enfermedades autoinmunes con más frecuencia que los pacientes con niveles normales de IgA. Métodos: Estudio retrospectivo de una cohorte de pacientes con AIJ en seguimiento en unidades de Reumatología pediátrica en 2 hospitales de Madrid (España). Resultados: Se incluyó a 193 pacientes, de los cuales 123 eran mujeres (64%). La edad media al inicio fue 5,6 años (RIC 2,5-9,7) y la mediana de seguimiento 5,1 años (RIC 2,2-8,1). Las 3 categorías ILAR más frecuentes fueron oligoarticular (53%), poliarticular con factor reumatoide negativo (20%) y artritis relacionada con entesitis (10%). Los niveles séricos de IgA estaban disponibles en 172/193 (89%); 25/172 (15%) tenían DIgA, selectiva (< 7mg/dl, n=8) o parcial (7-69mg/dl, n=17). Todos los pacientes tuvieron revisiones oftalmológicas periódicas. Tuvieron uveítis anterior 18 pacientes (9%), 15/18 crónica y 3/18 aguda. Los niveles séricos de antitransglutaminasa IgA (o IgG en pacientes con DIgA) fueron obtenidos en 135/193 (70%); 4 pacientes (3%) fueron diagnosticados de EC por biopsia (n=3) o por criterios clínicos, serológicos o genéticos (n=1); 2 de ellos tenían DIgA (p=0,12; OR=6,4; IC del 95%, 0,9-47,6). Solo 1/153 (0,7%) tuvo hipertirotropinemia con anticuerpos antitiroideos positivos y requirió tratamiento. Conclusión: Los pacientes con AIJ presentan comorbilidades autoinmunes con frecuencia. La DIgA no parece aumentar su prevalencia, con la posible excepción de la EC. (AU)

Objectives: (1) To describe the prevalence of IgA deficiency (IgAD), uveitis, coeliac disease (CD) and thyroid disorders in a multicentre cohort of patients with juvenile idiopathic arthritis (JIA), and (2) to assess whether patients with JIA and IgAD have additional autoimmune disorders more frequently than patients with JIA and normal serum levels of IgA. Methods: Retrospective chart review of a cohort of patients with JIA managed in the paediatric rheumatology units of 2hospitals in Madrid, Spain. Results: This study included 193 patients, 123 (64%) female. The median age at disease onset was 5.6 years (IQR 2.5–9.7) and the median duration of followup was 5.1 years (IQR 2.2–8.1). The 3most common categories of JIA based on the ILAR classification were oligoarticular (53%), poliartritis RF-negative (20%) and enthesitis-related arthritis (10%). Serum IgA levels were available in 172/193 (89%); 25/172 (15%) had selective (<7mg/dl, n=8) or partial (7-69mg/dl, n=17) IgAD. All patients underwent periodic ophthalmic examinations. Eighteen children (9%) had anterior uveitis, which was chronic in 15 and acute in 3. Serum levels of anti-transglutaminase IgA, or IgG in IgAD were obtained in 135/193 (70%). Four children (3%) were diagnosed with CD either by intestinal biopsy (n=3) or by the combination of characteristic clinical, serological and genetic features (n=1); 2of them had IgAD (OR=6.4; 95% CI, 0.9–47.6; p=.12). Only 1 of these 153 patients (0.7%) had hyperthyrotropinaemia with positive anti-thyroid antibodies and required replacement therapy. Conclusion: Patients with JIA frequently present autoimmune comorbidities. IgAD does not seem to increase their prevalence, with the possible exception of CD. (AU)

Artritis idiopática juvenil y síndrome de Turner / Juvenile idiopathic arthritis and Turner's syndrome

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